数据分析与知识发现创刊于1980年，现为月刊，面向国内外公开发行。本刊聚焦计算机领域的学术前沿与产业需求，集中刊发基础理论研究、应用技术创新、工程实践案例、学科进展综述、政策标准解读等原创性、高价值学术成果，致力于搭建领域内高水平的学术交流与成果转化平台。数据分析与知识发现常设核心栏目包括数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术，发文覆盖网络、用户、神经网、神经网络、知识发现、数据分析、抽取、文本、情感分析等多个研究方向，持续追踪计算机领域热点议题与前沿方向。
数据分析与知识发现在国内外核心期刊评价体系中屡获佳绩，已被CSSCI 南大期刊(含扩展版)、北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏等国内外主要学术数据库收录。创刊至今，期刊先后获评：中国优秀期刊遴选数据库、中国期刊全文数据库（CJFD）、中国科技期刊优秀期刊、北大图书馆收录期刊等多项行业荣誉。本页整理了该刊的几个重要评价指标，客观呈现期刊的学术传播力与学科影响力，可为广大作者投稿选刊提供全面、可靠的数据支撑。若需了解期刊投稿要求、版面费、出刊时间等更多详情，可咨询本站客服获取进一步咨询。